March 12, 2024
Penelitian terbaru menyajikan metode baru untuk deteksi massa di layar MicroLED, memanfaatkan analisis regresi dan pembelajaran mendalam untuk mengevaluasi kualitas output cahaya langsung dari array LED pada wafer.
Metode ini melibatkan dua tahap utama: kalibrasi daya output cahaya melalui analisis regresi multi-variabel dan memeriksa profil radiasi MicroLED menggunakan jaringan saraf konvolutional 2-D (CNN).Dengan menangkap gambar luminesen dan menggunakan teknik kalibrasi yang memperhitungkan variasi resistensi, pendekatan ini mencapai variasi rata-rata rendah dalam kinerja perangkat yang diprediksi.
Model CNN juga memungkinkan identifikasi yang tepat dari LED yang berfungsi dengan akurasi dan presisi tinggi.menawarkan solusi yang dapat diskalakan untuk menilai dan memastikan kualitas MicroLED sebelum integrasi ke dalam substrat tampilan.
